问题描述
有用户反馈在dubbo的应用发布后，过几分钟之后，调用方会出现大量的connectTimeout。当时在服务端容器上进行了抓包，看到在故障期间，客户端发了syn，但是服务端没有任何响应。
分析问题
正常的TCP三次握手：
客户端发送syn给服务端发起握手
服务端收到syn后回复syn+ack
客户端收到syn+ack后，回复ack给服务端，此时客户端上这个连接，进入established
从问题描述看，客户端发的sys包到服务端后直接没响应了，我初步猜测是syn队列满了，通过netstat -s去查看队列的情况：
3220 times the listen queue of a socket overflowed
3220 SYNs to LISTEN sockets droppedsyn队列和accept队列
这里先解释下syn队列和accept队列：
上图结合三次握手来说看
客户端使用connect()向服务端发起连接请求（发送syn包），此时客户端的TCP的状态为 SYN_SENT
服务端在收到SYN包后，将TCP相关信息放到 syn队列中，同时向客户端发送syn+ack。服务端TCP的状态为SYN_RCVD
客户端收到服务端的syn+ack后，向服务端发送ack，此时客户端的TCP的状态为 ESTABLISHED。服务端收到ack确认后，从 syn队列里将 TCP 信息取出，并放到 accept队列中，此时服务端的TCP的状态为 ESTABLISHED
我们可以大概了解了syn队列和accept队列，那再看上面的问题，overflowed代表accept队列溢出，droped代表syn队列溢出，发现 3220 SYNs to LISTEN sockets dropped，这个就是代表syn队列溢出吗？
overflowed和dropped为什么一样多
这里又引出一个问题，可以看到overflowed和dropped竟然一样多，翻看内核源码:
可以看到overflow的时候，tcp dropped也会增加，也就是dropped一定大于等于overflowed。这样看，overflowed和dropped是一样的，只能说明accept队列溢出了，而syn队列溢出为0（3220-3220）。
进一步分析
但是按照syn队列和accept队列的设计，accept队列满了应该不影响syn响应，即不影响三次握手。带着这个疑问我们再次翻看了内核源码
可以看到在建连的时候，会判断accept队列，如果accept队列满了，就会drop，即把这个syn包丢掉了。到这里，基本上原因已经查明了。
如何优化
按照之前的分析，大概定位到是因为accept队列满了，我们通过ss -lnt查看下：
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 50 *:20990 *:*上面看到的第二列Send-Q 表示第三列的listen端口上的accept队列最大为50，第一列Recv-Q为accept队列当前使用了多少。
accept队列的大小取决于：min(backlog, somaxconn) . backlog是在socket创建的时候传入的，somaxconn是一个os级别的系统参数。
syn队列的大小取决于：max(64, /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog)。 不同版本的os会有些差异。
在这个case中，因为用户的程序发布拉入后，有大量的客户端发起请求，从而导致应用的accept队列满了，然后导致syn被丢弃。用户的应用上配置的backlog为50，所以发现这个现象后，通知研发去更新了dubbo应用的backlog，同时进行发布验证，发现问题已经消失了，至此问题解决。
总结
通过文章对故障的分析，大家了解了syn队列和accept队列的一些知识，同时也了解了如何去观测和优化。其实在生产环境中，这种问题比较常见，也很容易被忽视，希望这篇分析对大家有所帮助。
最后引用下阿里童鞋的一句话：
每个具体问题都是最好学习的机会，光看书理解肯定是不够深刻的，请珍惜每个具体问题，碰到后能够把来龙去脉弄清楚。